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科技賦能智造新范式:DeepSeek人工智能重構煙草設備運維體系

欄目:行業(yè)新聞 發(fā)布時間:2025-02-24 作者: 王亞娟 來源: 煙草在線 瀏覽量: 194
  2025年春節(jié),國產(chǎn)“AI新星”——DeepSeek橫空出世,在全球AI領域及開源社區(qū)掀起一波巨浪。在全球工業(yè)智能化浪潮中,作為人工智能領域的新銳力量,DeepSeek自問世以來,憑借其卓越的算法架構和高效的知識處理能力,已在多個工業(yè)場景展現(xiàn)出技術優(yōu)勢,其中在煙草行業(yè)智能制造領域,以DeepSeek人工智能技術為引擎,通過注入行業(yè)專屬知識庫,打造煙草包裝機故障診斷系統(tǒng),以DeepSeek人工智能重構煙草設備運維體系正在成為一種創(chuàng)新嘗試,助力“DeepSeek+煙草”碰撞出新的火花。

2025年春節(jié),國產(chǎn)“AI新星”——DeepSeek橫空出世,在全球AI領域及開源社區(qū)掀起一波巨浪。在全球工業(yè)智能化浪潮中,作為人工智能領域的新銳力量,DeepSeek自問世以來,憑借其卓越的算法架構和高效的知識處理能力,已在多個工業(yè)場景展現(xiàn)出技術優(yōu)勢,其中在煙草行業(yè)智能制造領域,以DeepSeek人工智能技術為引擎,通過注入行業(yè)專屬知識庫,打造煙草包裝機故障診斷系統(tǒng),以DeepSeek人工智能重構煙草設備運維體系正在成為一種創(chuàng)新嘗試,助力“DeepSeek+煙草”碰撞出新的火花。

利用DeepSeek深度融合多年積累的行業(yè)知識、設備數(shù)據(jù)和故障案例,搭建煙草行業(yè)垂直知識庫,全面打造“行業(yè)基因”,直擊行業(yè)“專屬痛點”,通過構建行業(yè)垂直知識圖譜與智能診斷系統(tǒng)的有機融合,為傳統(tǒng)工業(yè)設備的數(shù)字化轉型提供創(chuàng)新范式,其核心優(yōu)勢可表現(xiàn)為:

1、行業(yè)專屬,精準匹配

系統(tǒng)專注于煙草包裝機領域,內(nèi)置大量煙草行業(yè)相關案例和信息技術,能夠精準匹配客戶需求,提供更加專業(yè)精準的解決方案。

2、專業(yè)算法交給小模型

系統(tǒng)通過工作流的方式,將DeepSeek大模型與首域專業(yè)算法小模型順暢對接,這樣更為復雜具體的問題,先由專業(yè)小模型處理再反饋給大模型總結輸出。

3、知識持續(xù)更新,動態(tài)進化

系統(tǒng)實時學習最新故障模式,同步行業(yè)技術迭代,持續(xù)更新,與時俱進,拒絕“過時答案”,為客戶提供最新、最全面的知識支持。

在DeepSeek人工智能技術和垂直領域專業(yè)知識的雙重加持下,煙草行業(yè)包裝機故障診斷效率和質量可實現(xiàn)質的飛躍:

1、故障診斷精準度躍升:基于DeepSeek技術,搭建可通過搜索解析上千種故障案例,將故障診斷精準度提升60%。同時通過場景化語義理解,系統(tǒng)能自動解析行業(yè)術語,直接輸出匹配解決方案,無需人工二次篩選。

2、故障響應效率的大幅躍升:基于DeepSeek技術,系統(tǒng)故障診斷響應速度大幅提升,可實現(xiàn)“分鐘級診斷”,同時支持故障代碼、傳感器數(shù)據(jù)、現(xiàn)場圖片/視頻輸入,AI自動關聯(lián)知識庫等多模態(tài)交互,復雜故障定位時間壓縮80%,故障響應效率提升98%。

3、預測性維護能力突破:基于DeepSeek技術,系統(tǒng)可通過設備運行數(shù)據(jù)構建預測模型,實現(xiàn)故障預警前置化,提前3-7天預警高發(fā)故障,從而降低意外停機率,同時還可實現(xiàn)零部件壽命精準預測,從而大幅優(yōu)化備件采購成本。

4、全鏈路數(shù)字化管理:基于DeepSeek技術,系統(tǒng)可實時生成設備健康度評分、故障熱力圖、運維成本分析等決策可視化看板,管理層“一屏掌控”生產(chǎn)穩(wěn)定性,同時通過與與MES/ERP系統(tǒng)互聯(lián),實現(xiàn)“故障診斷-工單派發(fā)-備件調(diào)度”全流程自動化,實現(xiàn)生態(tài)無縫對接。

除了能夠實現(xiàn)對煙草設備運維體系的重構外,“DeepSeek+煙草”還可以有更多的可能性。該項嘗試的核心突破在于實現(xiàn)了通用人工智能技術與垂直領域專業(yè)知識的協(xié)同創(chuàng)新,技術架構具有顯著的行業(yè)適配性,后續(xù)可延伸拓展至煙草行業(yè)內(nèi)制絲生產(chǎn)線多工序段煙絲檢測、成品煙支質量檢測、備件管理運維等多方向,隨著工業(yè)知識圖譜的持續(xù)完善,該項嘗試有望演進為覆蓋生產(chǎn)全流程的決策支持中樞,為煙草行業(yè)乃至整個流程制造業(yè)的智能化升級提供新動能。