生產調度指揮中心可視化大屏。常德卷煙廠供圖 |
近年來,湖南中煙常德卷煙廠深入推進數字化轉型專項工程,并成功入選2025年煙草行業(yè)先進級智能工廠。工廠以“可視化+多維分析”為雙驅動引擎,推動信息技術與生產管理深度融合,實現(xiàn)從傳統(tǒng)管理向數字化、智能化的跨越式升級,為行業(yè)高質量發(fā)展提供創(chuàng)新范本。
數據可視化:讓生產態(tài)勢“一屏統(tǒng)攬”
該廠通過構建三級可視化管理體系,將抽象數據轉化為直觀決策依據。通過構建生產決策駕駛艙,采用環(huán)形圖實時展示產量完成率及質量指標得分,條形圖對比制絲各生產線效率差異,實現(xiàn)關鍵指標動態(tài)監(jiān)控;通過建設調度指揮中心大屏,以動態(tài)圖表呈現(xiàn)制絲、卷包車間的生產進度、設備狀態(tài)、工藝指標等全要素數據,達成“生產要素一屏統(tǒng)覽、管理要素一體管控”;通過構建車間級可視化界面,借助帆軟低代碼平臺,將復雜生產數據轉化為可追溯的可視化看板,異常問題可通過數據調取快速定位根源,保障生產連續(xù)性。
“轉型前,30余個獨立系統(tǒng)形成‘數據孤島’,百萬級數據因割裂而沉睡;轉型后,通過統(tǒng)一數據中臺整合數據鏈條,結合可視化技術構建智能管理體系,實現(xiàn)生產數據從‘沉睡’到‘覺醒’的質變”,該廠信息技術專家江炎軍如是說。
多維分析:深挖數據價值 賦能科學決策
基于“實時數倉”構建生產、質量、設備、能耗等多領域多維分析平臺,該廠技術人員通過全要素拆解實現(xiàn)精準管理,如在生產計劃分析上,按品規(guī)、班組、區(qū)域、機型多維度解析計劃執(zhí)行進度,為產能優(yōu)化提供可靠的數據支撐;在全要素生產管理問題溯源上,從要素、部門、區(qū)域、機臺(工序)等維度分析檢查出來的問題項,推動生產管理從經驗判斷向數據趨動轉變。
雙引擎協(xié)同:重構生產管理三大范式
可視化與多維分析的深度協(xié)同產生“1+1>2”效應,推動生產管理模式根本性變革,在設備運維上,從被動“救火式維修”升級為基于數據預測的主動維護,故障率顯著下降;在質量管控上,從事后檢驗轉向全流程預防,通過實時數據預警,實現(xiàn)質量風險前置管控;在生產調度上,從經驗排產進化為算法驅動的智能決策,生產效率與資源配置精度大幅提升。
實施雙引擎驅動后,湖南中煙常德卷煙廠實現(xiàn)生產效率、產品質量、設備可靠性、能源利用率的全方位優(yōu)化。未來,該廠將持續(xù)以數據為核心、技術為支撐,在智能制造領域探索更具前瞻性的發(fā)展路徑。(胡振華)
卷包操作人員在操作終端了解“預報警”信息。常德卷煙廠供圖 |